Разработчики калифорнийского технологического института представили модель глубокого машинного обучения, способного адаптировать движение дронов под погоду в режиме реального времени.
Метод, получивший название Нейрофлай использует стратегию разделения, с помощью которой в режиме реального времени необходимо обновлять лишь несколько параметров нейронной сети.
Этот эффект достигается с помощью алгоритма мета-обучения, который предварительно обучает нейронную сеть, а для эффективной адаптации к изменяющейся среде необходимо обновлять только определенные ключевые параметры.
Испытание системы обучения дронов проводились в аэродинамической трубе. Испытуемые дроны научились противостоять сильному ветру чуть более, чем за 10 минут полета.
Похожие статьи:
Новости Hi-Tech компаний. → Компания Undefined Techologies показала испытание своего беспилотника на ионной тяге.
Научные конференции